Google が2026年8月13日、コーディングとAIエージェント向けの新モデル「Gemini 3.7 Flash」を発表した。前モデル「3.6 Flash」の投入からわずか3週間後の更新である。価格は100万トークンあたり入力0.75ドル・出力3.75ドルで、前モデルのちょうど半額だ。
ベンチマークの結果は一様ではない。本番コード品質を測る「FrontierCode 1.1 Main」ではClaude Sonnet 5とChatGPTのAPIで使えるGPT-5.6 Terraを上回った一方、長時間の自律開発力を測る「DeepSWE v1.1」ではGPT-5.6 Terraがなお先行している。安く速いが、いちばん粘り強いわけではない、という位置づけになる。
同じ週、Googleでは旗艦モデル「Gemini 3.5 Pro」の延期が3度目を数え、Google DeepMindの指揮系統も交代したばかりだった。値下げと機能追加を急ぐ理由は、価格表の外側にもありそうだ。
Gemini 3.7 Flashとは──3週間で2度目の更新、価格は半額に
Geminiのモデル群には、賢さを追う「Pro」系列と、速さと価格を優先する「Flash」系列がある。3.7 Flashは後者の最新版で、Googleは「コーディングとエージェント向けとして、これまでで最も賢い働き手」と位置づけている。オープンウェイトの提供はなく、自前のサーバーで動かすことはできない。利用できるのはAPI・Google AI Studio・Android Studio・Google Antigravity・Gemini Enterprise Agent Platformで、いずれも発表当日から即座に使える。
一般ユーザー向けのGeminiアプリでは、常時稼働のAIエージェント機能「Spark」に組み込まれる形で展開が始まっているが、対象はGoogle AI Pro・Ultraの有料加入者のみだ。無料ユーザーとAI Plus加入者は、当面3.6 Flashのままとなる。
| モデル(100万トークンあたり) | 入力 | 出力 | 備考 |
|---|---|---|---|
| 3.6 Flash(7月21日〜) | 1.50ドル | 7.50ドル | 導入価格なし・標準価格 |
| 3.7 Flash(8月13日〜) | 0.75ドル | 3.75ドル | 2026年12月31日までの導入価格 |
| 3.7 Flash(2027年1月1日〜) | 1.50ドル | 7.50ドル | 導入価格終了後の標準価格 |
ベンチマークで見る実力──得意分野と、まだ譲れない分野
Googleが公開した比較の中で、目を引くのは伸び幅のほうだ。本番コード品質を測る「FrontierCode 1.1 Main」は34.4%から43.6%へ、長時間の自律的なソフトウェア開発力を測る「DeepSWE v1.1」は49.0%から65.3%へ、業務自動化を測る内部評価「AutomationBench」は17.0%から30.4%へ、いずれも3.6 Flashから大きく上がった。
他社モデルと並べると、優位な領域とそうでない領域がはっきり分かれる。
| 評価項目 | Gemini 3.7 Flash | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|---|
| FrontierCode 1.1 Main(コード品質) | 43.6%首位 | 42.7% | 41.3% |
| AutomationBench(業務自動化) | 30.4%首位 | 10.7% | 23.6% |
| DeepSWE v1.1(長時間の自律開発) | 65.3% | 54.0% | 69.6%首位 |
コード生成そのものと、業務自動化のような広いタスクでは3.7 Flashが最も高いスコアを出した。一方、長時間にわたって自律的にコードを書き続ける力を測るDeepSWEでは、GPT-5.6 Terraが4.3ポイント上回って首位を保っている。3.7 FlashはDeepSWEでも3.6 Flashから16.3ポイント伸びており、差は縮まったが逆転はしていない。
1回のやり取りで完結するコード生成や、決まった手順の自動化では、価格の安さも含めて優位に立つ。
何時間もかけて試行錯誤しながらコードを完成させるような長時間タスクでは、DeepSWEの結果どおりTerraがまだ先を行く。
3項目とも3.7 Flashに次ぐか、Terraに次ぐ位置につけており、大きく後れを取っているわけではない。AutomationBenchで差が開いた点は今後の焦点になりそうだ。
なぜ今、Flashを急ぐのか──旗艦モデルの延期と指揮系統の交代
3.7 Flashの投入は、Google社内の別の事情と重なっている。最上位モデル「Gemini 3.5 Pro」は、当初の目標だった2026年6月からすでに3度延期されている。Sundar Pichai CEOは5月19日のGoogle I/Oで「1か月以内」と述べていたが、その1か月は過ぎ、次の1か月も過ぎた。8月13日時点でも3.5 Proは公開されていない。延期が重なった経緯は7月時点で既報の通りだ。
同じ時期、Google DeepMindの指揮系統も動いた。8月5日、Demis Hassabis氏がGoogle DeepMindのCEOを退き、DeepMindの会長とAlphabetのチーフサイエンティストに就いた。日常の運営はCTOだったKoray Kavukcuoglu氏が引き継いでいる。体制交代の詳しい経緯は既報の通りで、研究者の離脱も続いている。
旗艦モデルが足踏みする一方で、Flash系列は7月21日と8月13日、3週間おきに更新された。賢さで話題を作れない期間は、価格と速さで存在感を保つという判断が透けて見える構図だ。
Gemini 3.7 Flashの料金──他社と並べるとどう見えるか
今回の価格は、コーディング用途で比較されやすい2モデルとも差がある。Claude Sonnet 5は現在、入力2.00ドル・出力10.00ドルの導入価格で提供されているが、これは8月31日までの期間限定で、9月1日から入力3.00ドル・出力15.00ドルに戻る予定だ。ChatGPTのAPIで使えるGPT-5.6 Terraは入力2.00ドル・出力12.00ドルで、こちらは期限の定めのない標準価格になっている。
出力価格だけを並べると、3.7 Flashの3.75ドルは、Sonnet 5の10.00ドルの約38%、Terraの12.00ドルの約31%にあたる。ただし3.7 Flashのこの価格も年内限りで、2027年1月1日には7.50ドルに上がる。Sonnet 5の導入価格が切れる8月31日と合わせると、今月から年始にかけて、3社の価格表がそれぞれ別のタイミングで動くことになる。
誰にとって意味があるのか
短時間で完結するコード生成やUI生成のタスクを大量に流しているなら、価格と精度の両方でGemini 3.7 Flashを候補に加える価値がある。年内は導入価格が続く。
DeepSWEの結果を見る限り、何時間もかけて完成させる種類の作業はGPT-5.6 Terraがまだ優位。用途を分けて併用する選択肢も検討したい。
これらのツールは上流のモデルを仕入れて提供する形式のため、3.7 Flashの値下げが利用者の料金にそのまま反映されるとは限らない。反映されるとしても時間差がある。
3.7 FlashはSparkを通じてAI Pro・Ultra加入者から展開が始まっており、当面は対象外。使ってみるにはプラン変更が要る。
編集部の見立て
3週間で2度目のFlash更新という頻度は、単純な開発力の誇示というより、Pro系列が止まっている間の穴埋めという印象を受けます。ベンチマークの伸び幅も、DeepSWEで16.3ポイントというのは短期間の改良にしては大きく、Google側が相当な人員をこの一点に投入したことがうかがえます。
注目したいのは、DeepSWEだけGPT-5.6 Terraが譲らなかった点です。1回で終わる作業では価格と速さがものを言いますが、何時間も自律的に判断を重ねる作業では、まだ差が残っています。FrontierCode・AutomationBench・DeepSWEという3つの結果は、AIの実力が単一の指標では測れなくなっていることをよく表していると考えます。用途によって勝者が入れ替わる状態は、しばらく続きそうです。
もう一点、指揮系統の交代とモデルの更新頻度が同じタイミングで重なったことも見逃せません。Kavukcuoglu氏が日常運営を引き継いでからまだ日が浅く、この更新ペースが新体制の方針として続くのか、旗艦モデルの遅れに対する一時的な対応なのかは、次の3.5 Proがいつ出るかを見てから判断したいところです。
Gemini 3.7 Flashの導入価格が切れるのは2027年1月1日、Claude Sonnet 5の導入価格が切れるのは8月31日です。この記事を書いている8月15日は、ちょうどその間に位置しています。
まとめ
Googleが2026年8月13日、コーディングとエージェント向けの新モデル「Gemini 3.7 Flash」を発表しました。前モデル3.6 Flashから3週間後の更新で、価格は100万トークンあたり入力0.75ドル・出力3.75ドルと、ちょうど半額になっています(2026年12月31日までの導入価格。2027年1月1日から入力1.50ドル・出力7.50ドルに戻ります)。
ベンチマークでは、コード品質を測るFrontierCode 1.1 Main(43.6%)と業務自動化のAutomationBench(30.4%)でClaude Sonnet 5・GPT-5.6 Terraを上回りました。一方、長時間の自律開発力を測るDeepSWE v1.1では、GPT-5.6 Terra(69.6%)がなお3.7 Flash(65.3%)を上回っています。
同じ時期、旗艦モデルGemini 3.5 Proの延期が3度目を数え、Google DeepMindではCEOのDemis Hassabis氏が会長へ退き、Koray Kavukcuoglu氏が日常運営を引き継いだばかりでした。Flash系列の更新頻度の高さは、この2つの動きと無関係ではなさそうです。
Geminiアプリでの一般提供は、Google AI Pro・Ultra加入者向けのSparkから始まっており、無料ユーザーとAI Plus加入者は当面3.6 Flashのままです。開発者向けAPIの価格はすでに切り替わっています。