Google が2026年10月28日(米国時間)、新しい主力モデル「Gemini 4 Carbon」を発表した。第三者機関Artificial Analysisの総合指標「知能指数(Intelligence Index)v5.0」で59点を記録し、58点のClaude Opus 5.5、57点のGPT-6 Astraを抑えて首位に立っている。
ただし、首位との差はわずか1点である。しかも使えるのは、サイバー防衛を担う一部の組織だけ。一般の開発者やGeminiの利用者に開く日付は、発表には書かれていない。
Gemini 4 Carbonとは──誰が、いつから使えるのか
Gemini 4は、Googleの次世代フラッグシップ(最上位)の系列だ。第1弾の「Argon」は9月30日に発表され、最初はサイバー防衛向けの招待枠「Fairwind Program」の参加者だけが使えた。10月13日になって有料の利用者に一般公開されている。経緯はArgon登場時の記事と一般公開時の記事で整理した。
Carbonはその約2週間後に出た第2弾にあたる。Googleは「サイバーセキュリティと長時間の作業に関して、最先端の能力を持つ最も強力なモデル」と位置づけている。入手の順序はArgonと同じ形で、次のとおりだ。
Gemini 4 Argon発表 サイバー防衛の参加者向けに限定して提供が始まる。
Argonが有料の利用者に一般公開 導入価格は入力2ドル・出力10ドル。
Gemini 4 Carbon発表 サイバー防衛の一部組織に提供開始。開発者・企業・一般向けは「できるだけ早く」とされ、日付はない。
Googleによれば、Carbonはまず一部のサイバー防衛担当者に渡り、Fairwind Programを通じて信頼できるパートナーへ段階的に広げていく。そのうえで、開発者・企業・一般の利用者へ開く予定だという。あわせてGoogleは、米国政府が行う任意の公開前テストに参加しているとも述べている。
知能指数は首位、ただし1点差で得意分野は割れている
知能指数は、推論・知識・コーディングなど複数の課題の成績を1つの点数にまとめた総合指標だ。今回のv5.0では、Carbonが59点で1位、ClaudeのOpus 5.5が58点で2位、OpenAIのChatGPTを支えるGPT-6 Astraが57点で3位となった。ひとつ前のArgonは50点で、Carbonはそこから9点伸びている。
総合点は平均なので、個別の用途の順位とは一致しない。同じ第三者の測定を分野ごとに見ると、Carbonが先頭にいない場所がはっきり残っている。
| 測定 | Carbon | 先に立つモデル |
|---|---|---|
| 知能指数 v5.0 | 59点 | Opus 5.5が58点、Astraが57点 |
| ソフトウェア開発(FrontierSWE 2) | 61.2% | Astraが65.5%、Opus 5.5が62.3% |
| パソコン操作(OSWorld-2.1のオフライン部分) | 81.5% | Opus 5.5が87.2% |
| コーディングエージェント指数 | 59点 | Claude Code(Opus 5.5)が62点 |
総合では首位でも、ソフトウェア開発とパソコン操作、コーディングエージェントの3つではOpus 5.5かAstraが上にいる。「Carbonが1位」という見出しだけでは、コードを書かせる使い方の優劣は分からない。
サイバー性能の数字は、まだGoogleの自己申告
Carbonの売りは、ソフトウェアの弱点を見つけて直す力だ。Googleは次の3つの成績を挙げている。いずれもCarbonに安全装置(ガードレール)をかけない状態で測った、Google自身の発表値である。
実在するソフトウェアの脆弱性を探し当てる課題。Googleは「確かな首位」と説明している。
見つけた弱点を実際に攻撃へつなげる課題。Googleはこれを新たな最高値としている。
代表的な弱点の類型ごとに、動く修正を作る課題。守る側の成績にあたる。
Googleはほかにも、自社のChromeチームの検証で、修正案の質が「他社の大型モデル」より10倍以上よかったと述べている。比べた相手の名前は明かされていない。安全面の指標として、外部から指示を紛れ込ませる攻撃(プロンプトインジェクション)の成功率はGray Swanの評価で0.0%、Argonは0.7%だったという。
どれも、使える人が限られているので外部の再現ができない段階の数字だ。Carbonが「攻撃にも使えるほど強い」ことと、「守りに安全に使える」ことは、同じ数字からは読み取れない。だから、Googleは信頼できる組織から順に渡す方式を取っているのだと読める。
Gemini 4 Carbonの料金と、1タスクの費用
Googleが示したAPI価格は、100万トークン(AIが処理する文字量の単位。日本語なら1文字が1〜2トークン前後)あたり、導入価格で入力2ドル・出力10ドルだ。キャッシュ済みの入力は95%引きになる。そして脚注では、のちに入力4ドル・出力20ドルへ上がるとされている。導入価格がいつ終わるかは、Googleの発表本文では確認できない。報道には「2026年末まで」とするものもあるが、裏づけは取れていない(※観測)。Argonの導入価格は11月30日で終わると決まっている。
単価だけでは実際の請求が読めないので、第三者の測定を見る。Artificial Analysisは、知能指数の1課題を解くのにかかる費用を、標準単価(入力4ドル・出力20ドル)で計算している。Carbonは1タスク7.76ドル。Opus 5.5(最大設定)の10.04ドルより約23%安く、Astra(最大設定)の6.25ドルの約1.2倍だ。Carbonは1タスクに約12万3千トークンを出力し、Opus 5.5の約17万3千トークンより29%少ない。
目を引くのはArgonとの比較だ。同じ標準単価で、1タスクの費用は7.68ドルから7.76ドルへ約1%しか増えていないのに、指数は50点から59点に上がった。導入価格(入力2ドル・出力10ドル)で計算し直すと、Carbonは1タスク3.88ドルになる。ただしCarbonは公開APIがまだ無いので、この費用で実際に契約することはできない。
選ぶ人は何を確かめるか
Carbonは一般向けの提供日が未発表で、いま使っているプランやモデルを変える理由はない。ArgonをAPIで使っているなら、導入価格が11月30日で終わり、12月1日から2倍になる点のほうが先に響く。
この2つは表のとおりOpus 5.5やAstraが上にいる。総合1位を理由にCarbonへ寄せる根拠は、いまのところ無い。
Fairwind Programの参加枠が、現時点で試せる唯一の入口だ。外部の再現値が出るまで、守りの成績も攻めの成績もGoogleの自己申告として扱う。
編集部の見立て
今回の発表で気になったのは、首位という結果よりも、その出し方です。Argonの一般公開から2週間で、同じ価格の枠に、指数が9点高いモデルが置かれました。しかも1タスクの費用はほとんど変わっていません。性能の差が価格に反映されず、順番待ちの長さに反映されている、と見ることができます。
もう一つは、1点差の重みです。指数の1点は、測り方が少し変わるだけで入れ替わりうる差です。実際、ソフトウェア開発とパソコン操作の測定ではCarbonは先頭にいません。総合1位を、そのまま自分の仕事での1位だと受け取るのは早いと考えます。
公開APIが開いたときに確かめたいのは、導入価格の終わる日(Google自身の言葉でいつか)と、第三者がガードレールをかけた状態で測った成績です。いまの数字は、守りも攻めも「条件が揃っていない状態」の値であり、読み替えが必要になります。
まとめ
2026年10月28日、GoogleはGemini 4 Carbonを発表しました。Artificial Analysisの知能指数v5.0で59点を取り、Claude Opus 5.5(58点)とGPT-6 Astra(57点)を抑えて首位です。差は1点で、ソフトウェア開発やパソコン操作の測定ではOpus 5.5かAstraが上にいます。
使えるのはサイバー防衛の一部組織だけで、開発者・企業・一般向けの提供日は未発表です。API価格は導入価格で入力2ドル・出力10ドル、のちに4ドル・20ドルへ上がる予定です。導入価格の終了日は、Googleの発表本文では確認できませんでした。
標準単価で見た知能指数の1タスクの費用は7.76ドルで、Opus 5.5の10.04ドルより約23%安く、Astraの6.25ドルの約1.2倍です。サイバー関連の成績はGoogle自身の発表値で、外部の再現はまだありません。
次に動くのは11月30日だ。この日にArgonの導入価格が終わり、翌12月1日から入力4ドル・出力20ドルになる。Carbonの導入価格の期限は、報道によって年末までとも伝えられるが、Googleの発表本文では確認できていない。