Microsoftが10月12日、自社設計のAI半導体の第3世代「Maia 300」を公開した。クラウド+AI担当エグゼクティブ・バイスプレジデントのScott Guthrie（スコット・ガスリー）氏の名前で出た告知には、Maiaを「Microsoftの製品とサービスの主要な推論システム」にすると書かれている。
推論とは、学習を終えたモデルが実際に答えを返す処理のことだ。ChatGPT や GitHub Copilot に何かを頼んだとき、裏で走っているのはこちらである。つまりあなたの質問に答える側の設備を、Microsoftが自社製のチップへ寄せていくという発表になる。
公表された数字は、どれも電力あたりの処理量だ。料金の変更は1行も出てこない。しかもMaia 300が動き出すのは2027年で、読者の手元に先に届くのは前世代のMaia 200のほうである。GitHub CopilotとMicrosoft Foundryは、年内にそのMaia 200へ移ると書かれている。
⚠ 情報の鮮度について
一次情報はMicrosoft公式ブログ（2026年10月12日）とAzure公式の技術解説（同日）で、公開時点で約14〜28時間が経過しています。発表の場は、サンノゼで10月12日から15日まで開かれているOCP Global Summitです。本文に出てくる倍率とパーセントはすべてMicrosoftの公称値で、第三者による検証は見つかりませんでした。今回の発表に料金の変更は含まれていません。
Section 01
10月12日に発表されたこと
Maia（マイア）は、Microsoftが自社のデータセンター向けに設計しているAI用の半導体の名前である。第2世代のMaia 200は2026年1月26日に公開され、現在は生産に入っている。今回のMaia 300は第3世代で、生産展開は2027年からと告知に明記された。同社はあわせて、2027年からMaiaの展開を「多ギガワット」の規模へ広げると書いている。
いま動いているのはMaia 200のほうだ。米国・欧州・オーストラリアで展開中で、Microsoft Copilotの処理を担い、同社のMAIチームによるモデル開発にも使われている。載っているモデルはOpenAIのもの、自社のMAI、そして主要なオープンモデルだという。
| 項目 | Maia 200（2026年1月公開） | Maia 300（2026年10月公開） |
|---|---|---|
| 製造プロセス | TSMC 3nm・単一ダイ | TSMC N2P・チップレット構成 |
| 1基あたりのメモリ | 216GB（HBM3e） | 288GB（HBM4・8スタック） |
| メモリ帯域（1基） | 7TB/s | 18TB/s |
| SoCのTDP | 750W | 950W |
| 1ラックの搭載数 | 48基 | 96基 |
| 1ラックの電力 | 公表なし | 167kW |
| 相互接続の最大規模 | 最大6,144基 | 最大12,288基（最大128ラック） |
| 外部への提供 | 案内なし | 案内なし |
96基
Maia 300のラック1本の搭載数（48基の倍）
167kW
そのラック1本の消費電力
2027年
生産展開の開始時期
一言でまとめると──Microsoftは「答えを返す側」の設備を自社チップへ寄せます。ただし料金について言っていることは、今のところ何もありません。
Section 02
「最大7倍」と「40%」の読み方
告知で目を引く数字は2つある。1つは、96基を積んだラック1本あたりのトークン処理量がMaia 200の最大7倍になるというもの。もう1つが40%である。
Maia 300は、主要なGPUベースのシステムと比べて、1メガワットあたり40%多いトークンを生み出すと見込んでいる。
— Microsoft公式ブログ（2026年10月12日）より要約
この40%には、2つの保留が付く。1つは「見込んでいる」という言い方で、測った結果ではなく設計上の期待として書かれている。もう1つは比較の相手だ。「主要なGPUベースのシステム」が具体的にどの製品で、どのモデルをどんな設定で動かしたものなのかは示されていない。Maiaは外販されておらず社内でしか動かないので、外部が同じ条件を組んで確かめる手段も無い。※観測として扱うのが妥当だろう。
一方、Maia 200との比較は数字の筋が追える。公式の技術解説は、1基あたりのメモリ帯域が2.5倍、容量が33%増、1ワットあたりのメモリ帯域が約2倍、システム全体の演算性能が36%増と書いている。帯域は7TB/sから18TB/sで約2.57倍なので、2.5倍という表現と合う。
図にすると、どこが伸びたのかがはっきりする。7倍はラック1本あたりの数字で、1基あたりの指標は2倍台にとどまる。1ラックに積む数が48から96へ倍になった分が、ラック単位の処理量に乗っている。
そしてラック1本の電力は167kWである。1ワットあたりの性能向上は「2.5倍超」だ。ラック1本が飲む電力は増える前提で、電力の増え方を効率の改善が上回る——これが同社の主張の形になっている。性能の数字と電力の数字を別々に読むと、この設計の狙いが見えなくなる。
💡 「多ギガワット」はどれくらいか
1ギガワットは100万キロワットです。Maia 300のラック1本が167キロワットなので、単純に割れば1ギガワットで約6,000本になります（冷却や付帯設備の電力は別です）。2027年から「多ギガワット」の展開に入るということは、ラックの本数でいえば万の単位が視野に入るという意味になります。具体的な数値は公表されていません。
Section 03
先に届くのはMaia 200のほう
Maia 300は2027年の話だ。読者の手元で先に変わるのは、いま生産に入っているMaia 200のほうである。告知には、GitHub CopilotとMicrosoft Foundryが年内にMaia 200へ続くと書かれている。Microsoft Foundryは、企業が自社の仕組みにモデルを組み込むときに使うMicrosoftの開発基盤である。
2026-01-26
Maia 200を公開「現在のフリートの最新世代ハードウェアより1ドルあたりの性能が30%高い」と説明。216GB・7TB/s・750W、米国中部（アイオワ州デモイン近郊）から展開を開始。
2026-10-12 時点
米国・欧州・オーストラリアで展開中Microsoft Copilotが稼働し、MAIチームのモデル開発にも使われる。OpenAIのモデル・自社のMAI・主要なオープンモデルが載る。
2026年内（予定）
GitHub CopilotとMicrosoft Foundryが続く告知の表現は「年内に続く」。移行の具体的な日付は示されていない。
2026-11-17〜20
Ignite 2026（サンフランシスコ）Azure公式の技術解説が、ここでAI戦略についてさらに案内すると書いている。
2027年
Maia 300の生産展開多ギガワット規模へ。Maiaが「Microsoftの製品とサービスの主要な推論システム」になるという位置づけ。
Maia 200の公称値も1つ出ている。Microsoft Teams・Copilot・Cowork に組み込まれたAI機能について、主要なGPU基盤に比べて1ワットあたり最大1.7倍のトークンを返すという。これも同社自身の計測である。
このチップを自社のモデルに使いたいと言っている会社もある。2026年5月、The InformationがAnthropicについて、Maiaを載せたAzureのサーバーを借りてClaudeを動かす交渉をしていると報じた。当時の報道は初期段階の協議で契約の署名は無いとしており、その後に署名を確認できる発表も見つからない（※観測）。Anthropicは2025年11月に、Azureの計算資源を300億ドル分購入する契約を公表している。
利用する側から見ると、自分の質問がどのチップで処理されるかは選べない。選べるのはモデルとプランだけだ。チップの違いが表に出てくる場所は限られていて、応答までの待ち時間、混雑する時間帯の詰まり方、提供されている地域、そして同じ料金に含まれる量——このあたりになる。
Section 04
原価の話はあるのに、値札の話が無い
MaiaはAzureの顧客が借りられる形では売られていない。1月のMaia 200の告知にも、10月のMaia 300の告知にも、外部提供の案内は入っていない。自社の製品を動かすための設備として作られていて、浮いた原価をどこへ回すかは同社の判断の中にある。
費用に関する言葉そのものは出てくる。Azure公式の技術解説は、Maia 300の設計目標を「1ワットあたり、そして1ドルあたりの有用なトークンを最大化すること」と書いている。1月のMaia 200の告知は「1ドルあたりの性能が30%高い」と数字で言っていた。それでもどちらの告知にも、料金表の変更は1行も無い。
自社チップと値札の距離は、この1年で何度も同じ形で現れている。2026年8月にはOpenAIが自社チップ「Jalapeño」で1ワットあたり最大1.9倍を公表したが、それが値札に反映されるのは2027年という見通しだった。Anthropicも自社チップの設計チームを新設している。どの会社も、原価の改善を先に発表し、値札の話は後回しにする。
01
月額プランの価格は動かない
今回の発表に料金の変更は含まれていない。ChatGPTやGitHub Copilotの月額が、このチップの発表で上下することはない。
02
先に動くのは「含まれる量」
GitHub Copilotでこれまで動いたのも席の月額ではなく、含まれるAIクレジットの量だった（9月1日の優遇終了）。原価が下がったときに先に変わるのも、上限や既定モデルの側だと見ておくほうが実際に近い。
03
借りて使う道は、まだ無い
Maiaを指定して計算資源を借りることはできない。自分のシステムの推論費用を下げる手段として、今回の発表を数えることはできない。
Section 05
確かめるのは3点
今日から何かを切り替える話ではない。見ておく場所は3つに絞れる。
A
11月17日からのIgnite 2026
Azure公式の技術解説が、ここでAI戦略についてさらに案内すると書いている。会場はサンフランシスコのMoscone Centerで、11月20日まで。オンライン視聴もある。「多ギガワット」に実数が付くかどうかは、ここで分かる。
B
年内のGitHub Copilotの移行
基盤が替わる前の状態を控えておくと、後から比べられる。よく使う依頼を3つほど決めて、返ってくるまでの時間を手元に記録しておいてください。移行の告知が出てから同じ依頼を流せば、変化があったかどうかが自分の数字で分かります。
C
2027年の展開規模
Maia 300の生産展開と、その規模。推論の原価がどれだけ自社チップに寄るかは、ここで決まる。値札への影響を語れるようになるのは、この数字が出たあとである。
⚠ 公称値の扱いについて
本文の倍率とパーセントは、すべてMicrosoftが公表した数字です。Maiaは外販されていないため、外部の測定で裏を取ることができません。比較対象の「主要なGPUベースのシステム」も名指しされていません。「1メガワットあたり40%多い」「ラック1本で最大7倍」は、同社がそう見込んでいる、あるいはそう測ったと説明しているという意味で読んでください。
Section 06
編集部の見立て
Editor's Opinion
今回の発表で目を引いたのは、7倍という倍率ではなく、数字の単位が全部「電力あたり」で揃えられていたことです。1メガワットあたりのトークン、1ワットあたりの性能、1ワットあたりのメモリ帯域。AIの設備投資の話が、金額ではなく電力の家計簿として語られるようになってきました。電力が先に足りなくなると分かっている側からは、こう見えているのだと思います。
読者にとっての意味は、逆向きに考えるとつかみやすいと考えます。推論の原価が電力で決まるなら、同じ料金で使える量は、その会社がどれだけ効率よく電気をトークンに換えられるかで決まります。月額プランの数字は横並びに見えても、その裏にある原価の構造は会社ごとに違います。Microsoftは自社チップでそこを握りにいき、OpenAIもAnthropicも同じ方向へ動いています。
そのうえで、今回の発表に料金の話が一度も出てこなかったことは、そのまま受け取っておきたいところです。1月のMaia 200は「1ドルあたり30%」と言っていたのに、10月の告知で前面に出たのは電力の数字でした。原価が下がったことを値札で返すつもりなら、いちばん言いやすいのはこのタイミングです。言われなかったということは、浮いた分は当面、増え続ける需要をさばく側に回るのでしょう。
もう一点、外販していないチップの数字は検証できないという前提も、忘れないでおきたいと考えます。GPUなら第三者が同じ機材を買って測り直せますが、Maiaは社内にしかありません。「主要なGPUベースのシステム」が名指しされていない比較は、正しいかどうかではなく、確かめようがないという性質のものです。年内にGitHub Copilotが移ったとき、読者自身の手元の体感が、いちばん近い検証になります。
Section 07
まとめ
2026年10月12日、Microsoftが自社設計のAI半導体の第3世代「Maia 300」を公開しました。1基あたり288GBのHBM4と18TB/sの帯域、950WのSoC TDP、製造はTSMCのN2Pです。ラック1本に96基を積んで167キロワット、相互接続は最大12,288基まで広がります。生産展開は2027年からで、同社はMaiaを「製品とサービスの主要な推論システム」にすると書いています。
公称の性能は、ラック1本のトークン処理量がMaia 200の最大7倍、1ワットあたりの性能が2.5倍超、1基あたりのメモリ帯域が2.5倍、容量が33%増です。搭載数が48基から96基へ倍になった分がラック単位の数字に乗っており、1基あたりの指標は2倍台にとどまります。「主要なGPUベースのシステムより1メガワットあたり40%多いトークン」は見込みとして書かれたもので、比較対象は名指しされていません。Maiaは外販されていないので外部検証もできず、※観測として扱うのが妥当です。
読者の手元に先に届くのはMaia 200のほうです。すでにMicrosoft Copilotが動いており、GitHub CopilotとMicrosoft Foundryは年内に続くとされています。展開地域は米国・欧州・オーストラリア。Teams・Copilot・Cowork の内蔵AIについては、1ワットあたり最大1.7倍という公称値が出ています。
料金については、今回の発表に変更が1行もありません。ChatGPTやGitHub Copilotの月額が、このチップの発表で動くことはありません。Maiaを指定して計算資源を借りる道も案内されていないため、自分のシステムの推論費用を下げる手段として数えることもできません。
次に数字が増えるのは11月17日からのIgnite 2026である。そこで「多ギガワット」に実数が付き、1ドルあたりの話が1ワットあたりの話と並んで出てくるなら、Maiaは原価の設備から値札の材料へ動き出す。出てこなければ、2027年までこの発表は社内の設備の話にとどまる。